A indústria de mineração está cada vez mais incorporando tecnologias de inteligência artificial (IA) em seus processos para melhorar a eficiência, a segurança e a sustentabilidade das operações.
Um exemplo disso, é a inovação brasileira baseada em Inteligência Artificial (IA) que está transformando esse cenário. Trata-se de uma solução que integra câmeras, radares e sensores em uma única plataforma, capaz de monitorar diferentes aspectos da operação com interpretação de imagens por visão computacional e machine learning.
Monitoramento Inteligente
Grandes empresas do setor mineral, como Vale, Samarco e J. Mendes já estão utilizando a solução desenvolvida pela ALTAVE, líder de monitoramento inteligente no Brasil. Segundo a ABI Research, os gastos globais com tecnologias digitais na indústria de mineração devem chegar a US$ 9,3 bilhões até o ano de 2030.
Com a solução da ALTAVE, é possível detectar e prevenir invasões, furtos, falhas estruturais e acidentes ocupacionais em áreas restritas ou de difícil acesso. O sistema também monitora anomalias ambientais como incêndios florestais – já em uso pela Samarco no Parque Nacional Serra do Gandarela, em Minas Gerais. Além disso, a inovação permite, aos operadores e gestores, uma visão geral da operação em tempo real, conhecida como consciência situacional, que facilita a tomada de decisão e a otimização dos recursos.
Aplicação da Inteligência Artificial na Mineração
Existem ainda outras maneiras pelas quais a inteligência artificial é aplicada na mineração:
- Exploração Mineral: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados geológicos. Isso é necessário para identificar padrões que indicam a presença de minerais valiosos. Dessa forma a seleção de locais promissores para exploração se torna mais fácil.
- Otimização de Processos: A inteligência artificial é utilizada para otimizar processos de extração, moagem e beneficiamento de minerais. Já que os algoritmos de controle avançado ajudam a ajustar automaticamente variáveis operacionais para maximizar a eficiência e minimizar o consumo de energia.
- Manutenção Preditiva: Sistemas baseados em IA são empregados para a manutenção preditiva de equipamentos, já que os sensores e algoritmos analisam dados em tempo real para prever falhas iminentes, permitindo intervenções proativas e reduzindo o tempo de inatividade.
- Segurança no Trabalho: IA é usada para monitorar as condições de segurança no local de trabalho, enquanto os sistemas de visão computacional e sensores podem identificar comportamentos arriscados, ajudando a prevenir acidentes e melhorar os protocolos de segurança.
- Modelagem Geotécnica: Algoritmos de aprendizado de máquina são aplicados na modelagem geotécnica. Dessa forma podem prever e mitigar riscos relacionados à estabilidade do solo, contribuindo para a segurança das operações de mineração.
- Eficiência Energética: A inteligência artificial é utilizada para otimizar o consumo de energia nas operações de mineração, pois os sistemas de gerenciamento de energia baseados em IA ajudam a identificar áreas de melhoria e a implementar estratégias para reduzir os custos e a pegada de carbono.
- Logística e Cadeia de Suprimentos: Algoritmos de otimização baseados em IA garantem uma movimentação eficiente de materiais, reduzindo custos e melhorando a eficiência operacional. Devido a este fato, são empregados na gestão logística e na cadeia de suprimentos.
- Análise de Dados Operacionais: Ferramentas de análise de dados baseadas em IA processam grandes volumes de dados operacionais para identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem informar decisões estratégicas e operacionais.
- Monitoramento Ambiental: Sistemas de IA são utilizados para monitorar impactos ambientais. A partir disso é possível que a análise de dados ambientais, em tempo real, ajude as empresas a garantir a conformidade com regulamentações e a implementar práticas mais sustentáveis.
A implementação bem-sucedida da inteligência artificial na mineração oferece oportunidades para melhorar a produtividade, a segurança e a sustentabilidade, contribuindo para uma indústria mais eficiente e responsável.
Fonte: https://exposibram2023.ibram.org.br/noticias/como-a-inteligencia-artificial-esta-revolucionando-a-industria-de-mineracao-no-brasil/
